AS FACILIDADES DA ANALISE DE TEXTO COM O USO DO IRAMUTEQ PELOS PROFISSIONAIS DA SAÚDE

Resumo

Introdução: O IRAMUTEQ (Interface para Análises Multidimensionais de Textos e Questionários) é um software gratuito, que foi desenvolvido por Pierre Ratinaud (2009), integrando a linguagem “R”, uma base de desenvolvimento para cálculos estatísticos e gráficos, permitindo diferentes análises estatísticas de corpus textuais e tabelas. Inicialmente ele foi desenvolvido em francês e só começou a ser utilizado no Brasil em 2013. Na língua portuguesa seu dicionário está atualmente em aprimoramento, mas mesmo assim, ainda é bastante adequado. Objetivo: Retratar que o software oferece diferentes formas de analises estatísticas, como ferramenta de apoio ao processamento de dados em pesquisas, que facilitam a análise textual, com a vantagem da codificação, organização e separação das informações, o que permite a localização de forma rápida de todo o segmento de texto utilizado na escrita, mostrando que essa análise tem várias finalidades, no auxilio das pesquisas por profissionais da saúde. Método: Foi realizado um estudo, através sites informativos, para verificar a relevância do programa para os profissionais. Com a utilização de critérios inclusivos que retratava qual o objetivo e função da sua utilização, para poder verificar a divulgação adequada e porque o IRAMUTEQ ainda sofre com dificuldades na sua utilização. Resultados: Observou-se que esse programa permite vários tipos de análise, como: a de estatística textual clássica; os de grupos específicos de pesquisa; o descendente de classificação hierárquica; a análise de similaridade e a nuvem de palavras. Por possuir um sistema bem qualificado, e um rigor estatístico, possui diferentes possibilidades de análise. Conclusão: Observa-se que o IRAMUTEQ é redigido através de análises visuais, descreve um material facilitador da busca de pesquisa pelos profissionais da saúde, oferecendo a possibilidade de diferentes formas de análise de dados textuais, desde aquelas bem simples, como a lexicografia básica (como os cálculos e frequência de palavras), até análises multivariadas (classificação hierárquica descendente).

Palavras chave: Software. Análise. Estatística.